This function gets the proportional density functions for selected distributions against continuous, non-negative numbers. Possible distributions include "normal", "lognormal", "gamma", "exponential", and "all".
Value
A dataframe with x, the real density, and the pdf of the desired distributions with length (nrows) equal to seq_length +1.
Examples
multipdf_cont(iris$Petal.Length)
#> Warning: NaNs produced
#> Warning: NaNs produced
#> Warning: NaNs produced
#> var_seq dens pdf_normal pdf_lognormal pdf_gamma pdf_exponential
#> 1 1.000 0.0002962162 0.06636660 0.09219444 0.09174455 0.20392849
#> 2 1.118 0.0008659179 0.07355838 0.11830415 0.10877882 0.19762469
#> 3 1.236 0.0023020474 0.08116358 0.14357323 0.12539018 0.19151575
#> 4 1.354 0.0055665834 0.08915315 0.16692167 0.14124545 0.18559564
#> 5 1.472 0.0122442320 0.09748970 0.18763544 0.15608169 0.17985854
#> 6 1.590 0.0245146762 0.10612732 0.20531474 0.16970033 0.17429879
#> 7 1.708 0.0446375243 0.11501174 0.21980734 0.18196024 0.16891089
#> 8 1.826 0.0738667561 0.12408053 0.23114313 0.19277056 0.16368955
#> 9 1.944 0.1110912198 0.13326361 0.23947727 0.20208344 0.15862960
#> 10 2.062 0.1518426552 0.14248397 0.24504429 0.20988722 0.15372607
#> 11 2.180 0.1886234412 0.15165855 0.24812293 0.21620006 0.14897412
#> 12 2.298 0.2129195893 0.16069942 0.24901045 0.22106418 0.14436905
#> 13 2.416 0.2184745880 0.16951501 0.24800454 0.22454070 0.13990634
#> 14 2.534 0.2039872038 0.17801169 0.24539133 0.22670505 0.13558158
#> 15 2.652 0.1737139035 0.18609528 0.24143786 0.22764310 0.13139051
#> 16 2.770 0.1357500773 0.19367283 0.23638790 0.22744774 0.12732899
#> 17 2.888 0.0989395824 0.20065431 0.23046008 0.22621604 0.12339301
#> 18 3.006 0.0701374606 0.20695446 0.22384765 0.22404685 0.11957871
#> 19 3.124 0.0528454118 0.21249443 0.21671936 0.22103887 0.11588231
#> 20 3.242 0.0475961980 0.21720350 0.20922086 0.21728905 0.11230018
#> 21 3.360 0.0531668202 0.22102050 0.20147665 0.21289136 0.10882877
#> 22 3.478 0.0677176686 0.22389519 0.19359200 0.20793580 0.10546468
#> 23 3.596 0.0893953000 0.22578936 0.18565511 0.20250772 0.10220457
#> 24 3.714 0.1163894548 0.22667763 0.17773905 0.19668728 0.09904524
#> 25 3.832 0.1466502199 0.22654805 0.16990366 0.19054916 0.09598357
#> 26 3.950 0.1777611625 0.22540238 0.16219730 0.18416235 0.09301654
#> 27 4.068 0.2069758059 0.22325600 0.15465844 0.17759010 0.09014123
#> 28 4.186 0.2315351920 0.22013761 0.14731709 0.17088997 0.08735480
#> 29 4.304 0.2491254721 0.21608860 0.14019603 0.16411393 0.08465451
#> 30 4.422 0.2582726067 0.21116209 0.13331197 0.15730859 0.08203768
#> 31 4.540 0.2586457397 0.20542179 0.12667647 0.15051535 0.07950174
#> 32 4.658 0.2508848833 0.19894067 0.12029686 0.14377073 0.07704420
#> 33 4.776 0.2362970260 0.19179934 0.11417691 0.13710664 0.07466262
#> 34 4.894 0.2164570173 0.18408446 0.10831747 0.13055065 0.07235466
#> 35 5.012 0.1929309681 0.17588696 0.10271705 0.12412635 0.07011805
#> 36 5.130 0.1672098946 0.16730026 0.09737225 0.11785360 0.06795057
#> 37 5.248 0.1407576343 0.15841857 0.09227813 0.11174890 0.06585010
#> 38 5.366 0.1149788685 0.14933515 0.08742859 0.10582564 0.06381455
#> 39 5.484 0.0910924369 0.14014076 0.08281664 0.10009442 0.06184192
#> 40 5.602 0.0699537299 0.13092223 0.07843458 0.09456330 0.05993028
#> 41 5.720 0.0519814201 0.12176117 0.07427427 0.08923810 0.05807772
#> 42 5.838 0.0372288091 0.11273290 0.07032725 0.08412260 0.05628243
#> 43 5.956 0.0255243329 0.10390562 0.06658487 0.07921884 0.05454264
#> 44 6.074 0.0166097058 0.09533973 0.06303843 0.07452725 0.05285663
#> 45 6.192 0.0101651741 0.08708738 0.05967924 0.07004693 0.05122273
#> 46 6.310 0.0058002361 0.07919232 0.05649869 0.06577579 0.04963934
#> 47 6.428 0.0030645597 0.07168980 0.05348834 0.06171074 0.04810490
#> 48 6.546 0.0014912816 0.06460679 0.05063994 0.05784782 0.04661789
#> 49 6.664 0.0006649257 0.05796228 0.04794546 0.05418237 0.04517685
#> 50 6.782 0.0002706844 0.05176774 0.04539713 0.05070914 0.04378035
#> 51 6.900 0.0001003300 0.04602771 0.04298744 0.04742240 0.04242702
multipdf_cont(iris$Sepal.Length, 100, c("normal", "lognormal"))
#> var_seq dens pdf_normal pdf_lognormal
#> 1 4.300 0.0002300378 0.08412707 0.07132138
#> 2 4.336 0.0004204397 0.09119028 0.08000264
#> 3 4.372 0.0007452428 0.09865860 0.08934510
#> 4 4.408 0.0012740603 0.10653567 0.09934885
#> 5 4.444 0.0021149156 0.11482296 0.11000769
#> 6 4.480 0.0033956298 0.12351967 0.12130890
#> 7 4.516 0.0052804924 0.13262248 0.13323298
#> 8 4.552 0.0079753978 0.14212544 0.14575359
#> 9 4.588 0.0116730726 0.15201979 0.15883751
#> 10 4.624 0.0166171237 0.16229387 0.17244474
#> 11 4.660 0.0229956308 0.17293294 0.18652873
#> 12 4.696 0.0309792790 0.18391917 0.20103663
#> 13 4.732 0.0407282850 0.19523151 0.21590971
#> 14 4.768 0.0522777489 0.20684569 0.23108384
#> 15 4.804 0.0656934857 0.21873421 0.24649009
#> 16 4.840 0.0809432606 0.23086632 0.26205534
#> 17 4.876 0.0979851878 0.24320813 0.27770299
#> 18 4.912 0.1168126373 0.25572269 0.29335376
#> 19 4.948 0.1373310675 0.26837007 0.30892643
#> 20 4.984 0.1595019694 0.28110757 0.32433873
#> 21 5.020 0.1831854793 0.29388990 0.33950814
#> 22 5.056 0.2081448051 0.30666938 0.35435273
#> 23 5.092 0.2340189822 0.31939627 0.36879201
#> 24 5.128 0.2602136651 0.33201897 0.38274770
#> 25 5.164 0.2859677731 0.34448444 0.39614453
#> 26 5.200 0.3103549104 0.35673850 0.40891092
#> 27 5.236 0.3324368342 0.36872619 0.42097967
#> 28 5.272 0.3512257112 0.38039224 0.43228853
#> 29 5.308 0.3661467619 0.39168142 0.44278075
#> 30 5.344 0.3768260581 0.40253897 0.45240551
#> 31 5.380 0.3833857602 0.41291108 0.46111830
#> 32 5.416 0.3864300262 0.42274531 0.46888116
#> 33 5.452 0.3867843351 0.43199101 0.47566298
#> 34 5.488 0.3856271638 0.44059977 0.48143951
#> 35 5.524 0.3840354664 0.44852585 0.48619349
#> 36 5.560 0.3829380967 0.45572656 0.48991454
#> 37 5.596 0.3829006395 0.46216265 0.49259911
#> 38 5.632 0.3841429267 0.46779870 0.49425025
#> 39 5.668 0.3864438288 0.47260337 0.49487742
#> 40 5.704 0.3893535531 0.47654978 0.49449613
#> 41 5.740 0.3922770044 0.47961569 0.49312765
#> 42 5.776 0.3946657428 0.48178374 0.49079859
#> 43 5.812 0.3961049635 0.48304161 0.48754047
#> 44 5.848 0.3964610954 0.48338214 0.48338927
#> 45 5.884 0.3958238334 0.48280338 0.47838496
#> 46 5.920 0.3944823234 0.48130864 0.47257102
#> 47 5.956 0.3928408501 0.47890642 0.46599392
#> 48 5.992 0.3912794779 0.47561037 0.45870261
#> 49 6.028 0.3900605629 0.47143912 0.45074807
#> 50 6.064 0.3892540509 0.46641614 0.44218281
#> 51 6.100 0.3887140119 0.46056950 0.43306036
#> 52 6.136 0.3880933514 0.45393161 0.42343488
#> 53 6.172 0.3869059437 0.44653893 0.41336069
#> 54 6.208 0.3846298118 0.43843163 0.40289189
#> 55 6.244 0.3807890531 0.42965323 0.39208196
#> 56 6.280 0.3749745891 0.42025020 0.38098347
#> 57 6.316 0.3670174997 0.41027158 0.36964769
#> 58 6.352 0.3568163493 0.39976851 0.35812440
#> 59 6.388 0.3444790735 0.38879384 0.34646155
#> 60 6.424 0.3302020123 0.37740168 0.33470513
#> 61 6.460 0.3142037346 0.36564693 0.32289894
#> 62 6.496 0.2968204227 0.35358487 0.31108444
#> 63 6.532 0.2783476092 0.34127075 0.29930066
#> 64 6.568 0.2591424082 0.32875936 0.28758410
#> 65 6.604 0.2395770153 0.31610460 0.27596866
#> 66 6.640 0.2200486431 0.30335919 0.26448558
#> 67 6.676 0.2009604461 0.29057427 0.25316349
#> 68 6.712 0.1827131104 0.27779908 0.24202837
#> 69 6.748 0.1656619297 0.26508069 0.23110361
#> 70 6.784 0.1500738495 0.25246376 0.22041002
#> 71 6.820 0.1362021701 0.23999027 0.20996593
#> 72 6.856 0.1241099322 0.22769940 0.19978728
#> 73 6.892 0.1138460512 0.21562731 0.18988764
#> 74 6.928 0.1053449137 0.20380710 0.18027840
#> 75 6.964 0.0984333254 0.19226866 0.17096881
#> 76 7.000 0.0929229351 0.18103867 0.16196614
#> 77 7.036 0.0884719860 0.17014055 0.15327576
#> 78 7.072 0.0847338417 0.15959452 0.14490128
#> 79 7.108 0.0813100240 0.14941760 0.13684470
#> 80 7.144 0.0778128040 0.13962372 0.12910649
#> 81 7.180 0.0738953626 0.13022378 0.12168573
#> 82 7.216 0.0693261240 0.12122579 0.11458027
#> 83 7.252 0.0639876557 0.11263502 0.10778679
#> 84 7.288 0.0579014194 0.10445409 0.10130096
#> 85 7.324 0.0512347642 0.09668323 0.09511752
#> 86 7.360 0.0442291355 0.08932037 0.08923043
#> 87 7.396 0.0371946435 0.08236135 0.08363295
#> 88 7.432 0.0304306539 0.07580016 0.07831772
#> 89 7.468 0.0242066673 0.06962904 0.07327691
#> 90 7.504 0.0186992106 0.06383874 0.06850223
#> 91 7.540 0.0140333962 0.05841870 0.06398508
#> 92 7.576 0.0102204656 0.05335722 0.05971661
#> 93 7.612 0.0072200666 0.04864162 0.05568774
#> 94 7.648 0.0049538262 0.04425849 0.05188929
#> 95 7.684 0.0032918272 0.04019377 0.04831202
#> 96 7.720 0.0021242871 0.03643297 0.04494665
#> 97 7.756 0.0013282586 0.03296128 0.04178395
#> 98 7.792 0.0008038704 0.02976372 0.03881477
#> 99 7.828 0.0004727911 0.02682526 0.03603006
#> 100 7.864 0.0002684891 0.02413095 0.03342093
#> 101 7.900 0.0001480189 0.02166599 0.03097866